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相关分析方法在数据约简中的应用
相关分析方法在数据约简中的应用
作者:
张寒云
段鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
数据仓库
相关分析
摘要:
采用计算机专业课的学生成绩数据构建了数据仓库,利用相关分析技术对数据仓库中专业课程之间的相关程度进行了分析,根据相关系数对数据库中的属性进行约简,并用实例介绍了这一方法的步骤,旨在为提高教学质量提供科学依据,为课程之间的关联规则挖掘做准备.
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篇名
相关分析方法在数据约简中的应用
来源期刊
云南民族大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数据挖掘
数据仓库
相关分析
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
信息与计算机科学
研究方向
页码范围
182-184
页数
分类号
TP311.3
字数
2795字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-8513.2011.03.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张寒云
云南民族大学数学与计算机科学学院
5
36
3.0
5.0
2
段鹏
云南民族大学数学与计算机科学学院
24
89
5.0
8.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据仓库
相关分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
主办单位:
云南民族大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-8513
CN:
53-1192/N
开本:
大16开
出版地:
中国昆明市一二·一大街134号
邮发代号:
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
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