基于AMSR-E数据的青海省雪深遥感监测模型及其精度评价

• 作者: 于惠 冯琦胜 张学通 梁天刚 王玮
• 来源期刊: 干旱区研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 积雪深度 AMSR-E 亮度温度 精度分析 微波辐射 青海
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 气候与气候资源
• 页码范围: 255-261
• 分类号: P426.635
• 语种: 中文

摘要

基于2002-2008年10至翌年3月6个积雪季的AMSR-E被动微波亮温数据,以青海省为研究区,结合该区43个气象台站实测雪深等气象数据,系统分析雪深模型建立的影响因子,提出研究区样本筛选的方法.对18GHz和36 GHz波段的水平、垂直极化方式的亮温差和实测雪深值进行回归分析,建立了青海省基于AMSR-E亮温数据的雪深反演模型,其回归公式为SD=0.44(Tb18v-Tb36v)+2.03,相关系数达0.65.精度分析结果表明,80%的验证样本反演的雪深和台站实测雪深之间的绝对误差在2 cm(包括2 cm)以内,92%的样本绝对误差在3 cm以内.当雪深小于等于8 cm时,模型反演精度较高,特别是雪深在6～8 cm时,其平均误差仅为0.83 cm,RMSE值为1.77 cm.当雪深大于8 cm时,反演雪深值的误差较大.利用AMSR-E数据反演得到的结果基本能反映青海省雪深变化趋势,但在局部地区反演精度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于惠	农业部草地农业生态系统学重点实验室兰州大学草地农业科技学院	3	45	3.0	3.0
2	冯琦胜	农业部草地农业生态系统学重点实验室兰州大学草地农业科技学院	5	54	4.0	5.0
3	张学通	农业部草地农业生态系统学重点实验室兰州大学草地农业科技学院	4	185	4.0	4.0
4	梁天刚	农业部草地农业生态系统学重点实验室兰州大学草地农业科技学院	12	337	8.0	12.0
5	王玮	农业部草地农业生态系统学重点实验室兰州大学草地农业科技学院	3	27	3.0	3.0