基于ARIMA模型的补远江含沙量预测

• 作者: 何大明 傅开道 苏斌 邢煜民 钟荣华
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水资源管理 ARIMA模型 含沙量预报 补远江
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 48-52
• 分类号: P333.4
• 字数: 3992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2011.06.009

摘要

流域输沙的估算是水资源管理中广泛面临的问题.基于时间序列自回归滑动平均(ARIMA)预测模型,分别对补远江曼安水文站1993～2008年雨季、旱季月平均含沙量资料进行建模拟合.综合AIC值、相对误差,确定模型的阶数,运用Marquardt非线性最小二乘法估计模型参数,建立ARIMA预测模型.经检验,雨季A IC=-61.046,旱季AIC=-131.785,相对误差低于20％的合格率分别为92.1％、76.9％,残差序列均为白噪声序列,表明旱季ARIMA(1,1,1)、雨季ARIMA(1,1,2)模型较为合理.应用模型对2009～2011年曼安水文站的雨季、旱季平均含沙量进行了预测,实现了河流输沙状况的短期预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何大明	云南大学亚洲国际河流中心	89	1813	25.0	38.0
2	钟荣华	云南大学亚洲国际河流中心	6	60	5.0	6.0
3	傅开道	云南大学亚洲国际河流中心	13	185	8.0	13.0
4	苏斌	云南大学亚洲国际河流中心	3	45	3.0	3.0
5	邢煜民	云南大学亚洲国际河流中心	1	5	1.0	1.0