五百梯气田长兴组储层裂缝发育程度的常规测井神经网络预测

• 作者: 杨斌 杨莉娜 顾丽娜 鲁洪江 黄崇春
• 来源期刊: 中国石油勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 常规测井 碳酸盐岩 裂缝 BP神经网络 FMI 裂缝总缝密度 五百梯气田
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 勘探技术
• 页码范围: 63-69
• 分类号: P631.8
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7703.2011.01.011

摘要

川东五百梯气田二叠系长兴组生物礁储层的基质孔隙度和渗透率较低,其高产的主控因素是裂缝的存在,使储层的渗透性有了提高.因此使用常规测井资料对单井裂缝发育程度进行判别预测就成为该地区研究工作的重点任务.通过提取岩心显示裂缝发育段的常规测井响应特征值作为样本,建立了储层裂缝发育程度的常规测井响应BP神经网络预测模型.通过该模型预测的裂缝总缝密度极大程度地与岩心观察相吻合,证明该模型适用于研究区,并且可以用来对该地区的单井裂缝发育程度进行判别预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁洪江	成都理工大学能源学院	19	251	7.0	15.0
2	杨莉娜	成都理工大学能源学院	2	7	2.0	2.0
3	杨斌	成都理工大学能源学院	95	523	13.0	19.0
4	顾丽娜	成都理工大学能源学院	3	6	1.0	2.0
5	黄崇春	成都理工大学能源学院	2	7	2.0	2.0