协同训练半监督学习二次伪迭代算法

• 作者: 谢丽聪 黄霜明
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同训练 二次伪迭代 自我调节机制 贡献值 人工作业
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 110-114
• 分类号: TP181
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.03.023

摘要

在半监督学习训练的过程中,由于分类器对噪声的引入使得分类器性能下降而影响分类准确性,本文提出一种具有自我调节的二次伪迭代算法.该算法延用Tri-training算法的3个分类器思想,在一定条件下引入少量的人工作业,从而避免一些标记难分类而影响训练的进行,并且采用自我调节功能,用于减少在分类过程中出现的噪声数据和降低对分类器性能提高无贡献数据的加入,同时运用二次伪迭代训练过程用于提高未标记样本的利用率和贡献值.通过实验和结果数据验证,该算法能有效改良分类器的性能和提高未标记样本的利用率及贡献值,分类的准确性得到一定提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢丽聪	福州大学数学与计算机科学学院	21	97	7.0	8.0
2	黄霜明	福州大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0