谱图聚类算法研究进展

• 作者: 关佶红 周水庚 周脚根 李建元
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谱图聚类 图割目标函数 谱宽松方法 相似图构建 半监督学习
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 405-414
• 分类号: TP301.6
• 字数: 8606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.05.004

摘要

近10多年来,关于谱图聚类的研究成果非常丰富,为了总结和理清这些工作之间的脉络关系,揭示最新的研究趋势,回顾和比较了典型的图割目标函数,以及这些目标函数的谱宽松解决方法,总结了谱聚类算法的本质.另外,讨论了谱图聚类的几个关键问题:相似图的构建方法、复杂性与扩充性、簇数估计、半监督谱学习等.最后,展望了谱图聚类算法的主要研究趋势,如探寻其理论解释,构建更贴切的相似图,通过学习筛选特征,应用实例化等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周水庚	复旦大学上海市智能信息处理重点实验室	38	1881	20.0	38.0
2	李建元	同济大学计算机科学与技术系	5	111	5.0	5.0
3	周脚根	上海市农业科学院数字农业与工程技术研究中心	1	22	1.0	1.0
4	关佶红	同济大学计算机科学与技术系	50	522	13.0	21.0