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摘要:
针对乳腺X线影像肿块分割易受弱边缘和周围组织干扰的问题,提出一种基于自动随机游走的乳腺肿块分割算法.利用二维最大熵阈值法、区域生长及形态学方法自动确定一系列标记点,采用平均边缘梯度评价法选择有效标记点进行随机游走分割以获得初步分割结果,并在此分割基础上进行星芒状结构检测,获得完整的肿块分割边缘.随机选取227例肿块图像进行分割,对分割结果进行特征提取和分类.实验结果表明,该算法克服了半自动随机游走的应用局限性,提高了乳腺肿块的分割精度;与其他分割算法相比,该算法在后续的分类中具有更高的分类精度.
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文献信息
篇名 基于自动随机游走的乳腺肿块分割算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 随机游走 乳腺X线影像 肿块分割 计算机辅助诊断 乳腺癌
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 自动化技术、信息技术
研究方向 页码范围 1753-1760
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏顺仁 45 312 9.0 15.0
2 曹颖 6 99 4.0 6.0
3 郝欣 6 26 3.0 5.0
4 朱晓恩 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
随机游走
乳腺X线影像
肿块分割
计算机辅助诊断
乳腺癌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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