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摘要:
在乳腺CAD系统中,乳腺肿块分割是一个重要的先前步骤,分割结果的好坏直接影响到肿块的分类和检测.本文将Gmac模型应用到乳腺肿块分割上,并提出了求解Gmac模型的两种改进方法:改进的变分水平集法、改进的split bregman方法.实验选取了483幅医学乳腺肿块图片进行分割,得到了两种改进方法的CM均值分别为64%和76%;AMED均值分别为4.4750和1.4602.结果表明:改进的split bregman方法对乳腺肿块进行了更有效的分割.实验也利用经典的ACWE模型和GAC模型对上述乳腺肿块图片进行了分割实验,与基于改进split bregman方法的Gmac模型相比,结果表明:Gmac模型具有更好的分割性能.
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文献信息
篇名 基于Gmac模型的乳腺肿块分割算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 乳腺肿块分割 Gmac (Global minimum active contour ) 模型 split bregman方法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 398-404
页数 7页 分类号 TP302
字数 3091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕泽华 华中科技大学软件学院 21 360 12.0 18.0
2 梁虎 华中科技大学计算机科学与技术学院 3 37 2.0 3.0
3 唐赫 华中科技大学软件学院 2 37 2.0 2.0
4 赵盛荣 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
乳腺肿块分割
Gmac (Global minimum active contour ) 模型
split bregman方法
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