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摘要:
设计了一种电视背景环境下的非特定人语音控制命令识别系统,包括基于隐马尔可夫模型的孤立词识别子系统和基于扩展信息最大化(Infomax)独立成分分析算法的语音分离子系统.本语音识别系统的语音库包括8 400个电视机转台控制命令的语音数据.在无噪环境下对特定语音命令的识别率可达93.2%,正常电视背景环境下的识别率降至49.0%,对电视背景下通过分离后的语音命令识别率可达85.8%.
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文献信息
篇名 电视背景环境下语音命令识别系统
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音识别 隐马尔可夫模型 电视背景 独立成分分析 扩展Infomax
年,卷(期) 2011,(z2) 所属期刊栏目 仿生机器人、网络机器人、语音识别
研究方向 页码范围 312-315
页数 分类号 TP912.34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏 北京大学深圳研究生院信息工程学院 37 576 12.0 23.0
2 范婷 西安电子科技大学电子工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
隐马尔可夫模型
电视背景
独立成分分析
扩展Infomax
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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