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摘要:
构建了一种基于异步分布式检测的协作频谱感知(CSS)模型,推导了此模型在贝叶斯准则下的最优融合方案,并提出了一种不需要主用户先验信息的次优方案——最大后验概率(MAP)检测-K/N规则融合方案.分别对采用这两种方案时,协作频谱检测的虚警概率和检测(漏检)概率性能进行了理论分析和仿真,仿真结果显示两种方案都能有效提高频谱感知的可靠性,而前者性能稍好.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于异步分布式检测的协作频谱感知研究
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 认知无线电 协作频谱感知 异步分布式检测 贝叶斯准则 最大后概率检测
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 27-32
页数 分类号 TN92|TN914
字数 4966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2011.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑宝玉 南京邮电大学信号处理与传输研究院 283 2852 26.0 40.0
3 岳文静 南京邮电大学信号处理与传输研究院 32 154 6.0 11.0
6 张冰玉 南京邮电大学信号处理与传输研究院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (5)
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1967(1)
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
协作频谱感知
异步分布式检测
贝叶斯准则
最大后概率检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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