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摘要:
针对小波变换在表达图像边界及线状特征上的缺陷,以及NSCT变换在表达图像细节信息的不足,提出了在红外图像与可见光图像融合的过程中采用基于NSCT变换和小波变换相结合的图像融合算法.在图像NSCT分解后,对低频系数使用基于小波变换的融合算法,对高频系数结合融合图像的特点采用了基于区域方差的融合规则.实验结果表明,基于NSCT变换和小波变换相结合的融合算法能更好地保持可见光图像的光谱信息和红外图像的目标信息,具有更多的细节特征以及更清晰的边缘.
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文献信息
篇名 基于NSCT变换和小波变换相结合的图像融合算法研究
来源期刊 光电子技术 学科 工学
关键词 图像融合 NSCT变换 小波变换 红外图像 可见光图像
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 研究与试制
研究方向 页码范围 87-92
页数 分类号 TP391
字数 5245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-488X.2011.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敬东 南京航空航天大学自动化学院 82 822 15.0 25.0
2 李鹏 南京航空航天大学自动化学院 87 825 15.0 25.0
3 李栋 南京航空航天大学自动化学院 1 15 1.0 1.0
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小波变换
红外图像
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研究起点
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光电子技术
季刊
1005-488X
32-1347/TN
16开
南京中山东路524号(南京1601信箱43分箱)
1981
chi
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