基于非线性预处理网络流量预测方法的泛洪型DDoS攻击检测算法

• 作者: 李娟 杨新宇 杨树森
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式拒绝服务 非线件预处理 网络流量预测 实时检测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 395-405
• 分类号: TP393
• 字数: 9007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.00395

摘要

该文提出了一种基于非线性预处理网络流量预测方法NLPP(Non-Linear Preprocessing Network Traffic Prediction)的分布式拒绝服务DDoS攻击检测算法,该算法是在分析DDoS攻击的网络流量特性基础上提出的,由一个基本检测算法和一个非线性预处理网络流量预测方法组成.通过与两种经典算法--基于VTP的检测算法和基于小波分析的检测算法对比分析,证明文中提出的算法有比这两种经典算法更高效的检测结果.只要参数选取合适,该算法可以达到100%的检到率和100 %的正确率.该算法在引入非线性预处理网络流量预测方法NLPP后,大大缩短了检测延迟,可以很好地实时检测DDoS攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新宇	西安交通大学计算机科学与技术系	44	524	11.0	22.0
2	李娟	西安交通大学计算机科学与技术系	113	508	11.0	21.0
3	杨树森	西安交通大学计算机科学与技术系	3	46	3.0	3.0