基于非支配排序遗传算法的多学科鲁棒协同优化方法

• 作者: 井元伟 李海燕 马明旭
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 鲁棒协同优化 NSGA-Ⅱ算法 多目标 学科间一致性
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 561-566
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对鲁棒协同优化(robust collaborative optimization,RCO)具有两级优化结构和多目标形式的特点,提出基于非支配排序遗传算法(non-dominated sorting geneuc algorithm,NSGA-Ⅱ)的RCO求解方法.在NSGA-Ⅱ非支配排序中,根据个体的不可行度和不可行度阈值来决定其可行性,并给出随进化过程逐渐减小的不可行度阈值.在该阈值的作用下,在进化初期,保留较多的目标函数和标准差较小的个体,以便优化向全局极值点附近靠近;在进化后期,保留较多的学科间一致性好的个体,以便增强学科间的一致性.该方法在保证各子学科间一致性的前提下,可有效避免RCO优化结果易收敛到局部极值点的问题.利用典型算例对该方法进行了验证,结果表明该方法的优化性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马明旭	东北大学辽宁省复杂装备多学科设计优化技术重点实验室	38	301	10.0	16.0
5	井元伟	东北大学信息科学与工程学院	274	2171	20.0	31.0
6	李海燕	东北大学辽宁省复杂装备多学科设计优化技术重点实验室	16	113	7.0	10.0