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摘要:
为准确检测图像中的椒盐噪声并滤除,提出了一种基于极值的二级噪声检测滤波算法.该算法根据椒盐噪声的特点,确定了准噪声点的范围,把准噪声点和信号点分类.为了找出准噪声点中被误判的信号点,在图像的8个纹理方向上分别应用了极值噪声检测,根据中心像素点被判为极值的次数分离出信号点和噪声点;对噪声点,取滤波窗口内的信号点的中值进行滤波.试验结果表明:该算法对椒盐噪声有很好的抑制作用.
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文献信息
篇名 二级椒盐噪声检测的极值滤波算法
来源期刊 上海电机学院学报 学科 工学
关键词 图像滤波 椒盐噪声 极值滤波 二级检测
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 114-117
页数 分类号 TP391.41
字数 2620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0020.2011.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国栋 上海电机学院数理教学部 8 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像滤波
椒盐噪声
极值滤波
二级检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
双月刊
2095-0020
31-1996/Z
16开
上海市橄榄路1350号
1987
chi
出版文献量(篇)
1800
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4
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5924
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