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摘要:
本文讨论不等式约束优化问题,给出一个信赖域方法与SQP方法相结合的新的可行算法,算法中采用了“压缩技术”,使得QP子问题产生的搜索方向尽可能为可行方向,并且采用了高阶校正的方法来克服算法产生的Maratos效应现象.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性.数值结果表明算法是有效的.
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文献信息
篇名 不等式约束优化的非单调可行信赖域-SQP算法
来源期刊 应用数学学报 学科 数学
关键词 非单调线搜索 信赖域算法 SQP算法 全局收敛性 超线性收敛性
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 655-670
页数 分类号 O224
字数 7358字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段复建 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 77 167 6.0 8.0
2 孙中波 东北师范大学人文学院数学系 8 8 2.0 2.0
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全局收敛性
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期刊影响力
应用数学学报
双月刊
0254-3079
11-2040/O1
16开
北京市海淀区中关村东路55号
2-822
1976
chi
出版文献量(篇)
1975
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3
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