基于模糊积分的网络舆情态势理解方法

• 作者: 李弼程 王瑾 黄洁
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊测度 模糊积分 网络舆情 态势理解
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 584-589
• 分类号: TP391
• 字数: 5942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2011.05.014

摘要

由于网络舆情态势理解模式中各属性之间具有一定的相关性,网络舆情态势理解可以看成一个关联的多属性决策问题.考虑到模糊测度和模糊积分处理关联的多属性决策问题的优势,文章提出一种基于模糊积分的网络舆情态势理解方法.该方法利用Choquet模糊积分融合网络舆情话题的倾向性、关注度、敏点及焦点4个属性,分析话题与公众之间联系的紧密程度,实例验证了方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程	信息工程大学信息工程学院	102	1583	19.0	37.0
2	黄洁	信息工程大学信息工程学院	21	111	6.0	10.0
3	王瑾	信息工程大学信息工程学院	3	24	2.0	3.0