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摘要:
针对景区景点推荐不能满足游客个性化及实时性的要求,在景区智能空间条件下提出一种实时景点推荐技术,该技术通过上下文感知来获取动态信息,结合景点实时个性化推荐算法为游客提供景点推荐服务.通过实验说明所提出的实时景点推荐技术的可行性.
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旅游生产线
景区容量
闲置
过载
不确定条件
基于LBSN好友关系的个性化景点推荐方法
个性化推荐
基于位置的服务
协同过滤
社交网络
关联推荐
景区智能导游系统大数据建模与性能优化研究
景区智能导游
大数据
建模
性能优化
基于协同过滤的景区旅游智能推荐系统设计
协同过滤
景区旅游
智能推荐
信息资源
用户需求
个性化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 景区智能空间下的实时景点推荐技术
来源期刊 安徽工程大学学报 学科 工学
关键词 智能空间 普适计算 推荐 上下文感知
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-63,67
页数 分类号 TP399
字数 2216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2011.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠群 安徽工程大学计算机与信息学院 74 279 8.0 13.0
2 皇苏斌 安徽工程大学计算机与信息学院 15 46 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能空间
普适计算
推荐
上下文感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6969
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