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摘要:
在有序子集算法中,大的子集个数可以加速算法的收敛,但重建图像的质量也会受到影响.为了加速OSEM算法的收敛速度,提高重建图像的质量,本文提出一种优化子集顺序的方法,该方法不仅考虑了子集间的几何相关性,还能使已选用的子集在几何上尽可能地分布均匀.实验选取3-D Shepp-Logan模型作为测试模型,并且从数量上和质量上对重建图像进行分析,结果表明,所提出的算法不仅收敛速度快,还可以减小因增大子集个数对重建图像质量造成的影响.
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文献信息
篇名 基于优化子集顺序的三维OSEM图像重建算法
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 图像重建 OSEM算法 优化子集顺序 收敛速度
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 数据采集与图像处理
研究方向 页码范围 168-172
页数 分类号 TP391.41
字数 2170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2011.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘晋孝 中北大学理学院 93 371 9.0 13.0
2 孔慧华 中北大学理学院 30 71 5.0 6.0
3 吴琨 中北大学理学院 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像重建
OSEM算法
优化子集顺序
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
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