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摘要:
针对MCB移动定位算法在实时信息采样方面的不足,本文提出了EMCB(Enhanced Monte—Carlo locaizationboxed)定位算法。该算法在MCB基础之上,弓l入遗传算法中的变异和交叉操作,使样本向后验密度值较大的区域转移,有效地克服原算法存在的成功采样率较低的问题。仿真实验结果表明,本文算法同MCB算法相比,平均采样数减少了约30%,定位精度提高了约17%。
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文献信息
篇名 一种改进的传感器网络移动定位算法
来源期刊 中国电子商情:通信市场 学科 工学
关键词 无线传感器网络 移动定位 蒙特卡洛 遗传算法(GA)
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 优秀论文
研究方向 页码范围 74-78
页数 分类号 TP212
字数 2964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6675-B.2011.04.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄毅 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 126 790 14.0 23.0
2 张锐恒 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 3 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
移动定位
蒙特卡洛
遗传算法(GA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子商情·通信市场
双月刊
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出版文献量(篇)
2764
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