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摘要:
针对传统空间域图像对比度增强算法存在灰度级空间分配不合理和噪声敏感的问题,基于图像的局部细节信息分析,提出了一种新的基于小波变换和反锐化掩模(UM)的图像对比度增强算法.该算法以小波变换作为工具,运用反锐化掩模的思想,计算出代表局部细节信息且同时考虑了图像中的噪声信息的统计量,然后将这一新的统计量作为重新分配灰度级空间的依据,使图像的整体对比度得到有效增强.从实验和数据分析的结果看出,这种新的算法要明显优于传统的全局直方图均衡((HE)算法和UM算法的处理结果,它不仅使图像的对比度得到了有效增强,而且也使图像的噪声相对得到了明显的抑制.
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文献信息
篇名 基于小波变换与反锐化掩模的图像对比度增强
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 对比度增强 直方图均衡 反锐化掩模(UM) 小波变换 各向异性滤波
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 600-606
页数 分类号 TP31
字数 3852字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建勋 南开大学机器人与信息自动化研究所 60 906 14.0 29.0
2 陈祥军 2 17 1.0 2.0
3 牛和明 南开大学机器人与信息自动化研究所 4 46 3.0 4.0
4 徐美玲 南开大学机器人与信息自动化研究所 1 16 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
对比度增强
直方图均衡
反锐化掩模(UM)
小波变换
各向异性滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
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14
总被引数(次)
39217
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