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摘要:
通过对博弈树搜索情形的深入分析,给出极小树叶结点数定理新的完整证明,指出以往证明源于对极小搜索树的认识偏差而不完备.对窗口搜索效率来源的细致分析和实验验证,则揭示出博弈树窗口搜索提高效率的首要原因是窗口位置而不是窗口大小.这一与人们的感性认知不符的定性结论,将有助于人们准确理解和运用有关博弈树搜索算法.
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文献信息
篇名 极小树叶结点数定理的补充证明及有关分析
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 极小博弈树 alpha-beta剪枝 MTD(f) 空窗探测
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 521-526
页数 分类号 TP181
字数 5641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2011.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凡长 苏州大学计算机科学与技术学院 136 774 15.0 18.0
2 吴俊 苏州科技学院电子与信息工程学院 20 29 2.0 5.0
3 张明亮 苏州科技学院电子与信息工程学院 10 155 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
极小博弈树
alpha-beta剪枝
MTD(f)
空窗探测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导