P2P流量识别

• 作者: 叶麟 张宏莉 鲁刚
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 端口识别 深层数据包检测 机器学习 网络行为
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1281-1298
• 分类号: TP393
• 字数: 13923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.03995

摘要

P2P流量的迅猛增长加剧了网络拥塞状况,P2P流量识别为网络管理提供了基本的技术支持.首先介绍了P2P流量的类别及流量识别面临的主要困难,然后综述了P2P流量识别的主要技术及研究进展,最后给出下一步的主要研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏莉	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	185	2778	29.0	46.0
5	鲁刚	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	3	137	3.0	3.0
9	叶麟	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	15	384	6.0	15.0