基于数据融合的大型输电铁塔结构损伤识别

• 作者: 刘春城 张伟 杨杰 胡峰
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 输电铁塔 损伤识别 模态柔度 模态曲率差 数据融合
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 947-955
• 分类号: TH212|TH213.3
• 字数: 3561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2011.06.011

摘要

对输电铁塔进行损伤识别研究,可以提高其可靠性与安全性,避免重大事故的发生.将模态柔度差和模态柔度改变率引入到输电铁塔的损伤识别研究中,在单损伤和多损伤情况下,完成了某500kV输电铁塔的损伤位置识别.为了提高结构损伤识别的准确性,在铁塔损伤识别中引入多传感器数据融合技术,提出了基于数据融合的铁塔结构损伤识别方法,将模态柔度差、模态柔度改变率和模态曲率差3种损伤指标进行数据融合处理,融合后的铁塔损伤识别结果可以克服柔度指标在多损伤工况特征不明显和误判的情况,识别效果较单一指标得到了很大的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春城	东北电力大学建筑工程学院	32	839	14.0	28.0
5	张伟		1	10	1.0	1.0
6	杨杰		2	10	1.0	2.0
7	胡峰		3	12	2.0	3.0