区域生长与GVFSnake模型相结合的水域边界提取

• 作者: 司毅博 孟伟灿 曹闻 朱宝山 朱述龙
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水域边界 智能提取 GVF Snake模型 区域生长 自动初始化
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 262-265
• 分类号: P237
• 字数: 3422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2011.04.007

摘要

利用梯度矢量流GVF(Gradient Vector Flow) Snake模型实现了全色遥感影像上水域边界的智能提取.对于形状特别复杂的水域,单独利用GVF Snake模型提取其边界,存在着人机交互繁琐、时间消耗大、提取精度有待提高等问题.为了解决这些问题,提出了一种自动初始化的GVF Snake,利用区域生长法自动提供GVF Snake的初始值.从而简化了人机交互,降低了时间消耗,提高了提取精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹闻	信息工程大学测绘学院	31	264	7.0	15.0
2	朱述龙	信息工程大学测绘学院	42	466	11.0	20.0
3	朱宝山	信息工程大学测绘学院	27	362	10.0	18.0
4	孟伟灿	信息工程大学测绘学院	14	89	6.0	9.0