结合区域生长和GVF-Snake的遥感影像道路提取

• 作者: 汪西莉 顾丹丹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应区域生长 GVF-Snake模型 高分辨率遥感影像 道路提取
• 年，卷（期）: 2010,（31）
• 页码范围: 202-205
• 分类号: TP391
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.056

摘要

基于待分割目标的灰度特征分布,提出了一种能自适应地改变生长准则参数的区域生长方法.将该自适应区域生长算法与GVF-Snake模型相结合用于高分辨率遥感影像道路提取,即用自适应区域生长方法提取出大致的道路区域,对生长出的道路图,利用数学形态学进行内部腐蚀并获得道路区域轮廓线,以该轮廓线作为GVF-Snake模型的初始轮廓,利用GVF-Snake模型进行道路跟踪.得到最终的道路提取结果.实验结果表明该方法能有效地提取高分辨率遥感影像中的道路目标,具有一定的实用性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	顾丹丹	陕西师范大学计算机科学学院	3	25	2.0	3.0