基于GVF-Snake人体轮廓提取的优化算法

• 作者: 丁永生 曹之江 郝矿荣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓提取 主动轮廓模型 梯度矢量流 内嵌置信度边缘检测 数学形态学
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.22.071

摘要

通过分析基于边缘、区域分割和形变模型等3类轮廓提取算法,提出一种分别对三者进行优化综合的基于梯度矢量流-主动轮廓模型(GVF-Snake)的人体轮廓提取优化算法.利用内嵌置信度边缘检测得到理想边缘图,通过形态学方法提取物体粗略轮廓作为GVF-Snake 模型的初始轮廓.采用优化GVF-Snake模型提取精确轮廓.将上述方法应用于人体图像轮廓提取,实验结果表明,该方法达到了预期目的且具有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁永生	东华大学信息科学与技术学院	196	2432	22.0	42.0
5	郝矿荣	东华大学信息科学与技术学院	91	547	13.0	17.0
6	曹之江	东华大学信息科学与技术学院	1	15	1.0	1.0