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摘要:
针对GVF-snake模型对虚假边界敏感的缺陷,在原模型基础上提出一种有效梯度向量流外力场的概念,并引入自适应性气球力.有效梯度向量流外力场是对GVF模型外力场的优化,它将演化曲线过程中曲线和梯度向量之间的夹角作为模型的一个新因素,降低演化过程中噪声和虚假边界对演化曲线的干扰.自适应性气球力的引入加快了演化曲线收敛速度.实验结果表明,与原模型相比,新模型曲线在演化过程中对噪音和虚假边界的抗性得到提高.
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文献信息
篇名 一种新型GVF-Snake模型
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 主动轮廓模型 动态法梯角 有效梯度向量流 相容性角
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 196-197,200
页数 分类号 N945
字数 2916字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜海龙 江南大学物联网工程学院 1 3 1.0 1.0
2 吴锡生 江南大学物联网工程学院 81 560 14.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动轮廓模型
动态法梯角
有效梯度向量流
相容性角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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