基于MATLAB的煤粒图像识别系统及其密度和产率的预测

• 作者: 张泽琳 杨建国 王羽玲
• 来源期刊: 选煤技术
• 关键词: 煤粒图像识别系统 特征参数 神经网络 预测 密度 产率 数字化选煤
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 选煤自动化
• 页码范围: 53-56
• 分类号: TD948.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3571.2011.01.019

摘要

介绍了一个基于MATLAB的煤粒图像识别系统,该系统通过提取煤粒图像的特征参数作为神经网络的输入,以预测煤粒密度级,并可绘制出密度-累计产率曲线,对于数字化选煤具有指导性意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建国	中国矿业大学化工学院	39	403	12.0	18.0
2	王羽玲	中国矿业大学化工学院	15	159	8.0	12.0
3	张泽琳	中国矿业大学化工学院	7	66	5.0	7.0