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摘要:
为了更准确地识别织物疵点,在基于提出的适合织物的彩色编码光栅的设计方法上,研究了在各种彩色空间识别光栅的效果;并对光栅进行颜色分割、二值化、中值滤波、细化、融合等处理,使其左右光栅具有更准确的匹配.实验证明:在此方法的前提下,生成织物的三维骨架数据更加可靠,可以更有效地识别织物疵点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于彩色编码光栅识别的织物疵点检测方法研究
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 织物疵点 编码光栅 HSV 细化 颜色分割
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 电子信息及自动化
研究方向 页码范围 59-61,75
页数 分类号 TS107|TP391.4
字数 2073字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024X.2011.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋丽梅 天津工业大学电气工程与自动化学院 35 171 8.0 11.0
2 张春波 天津工业大学电气工程与自动化学院 3 14 3.0 3.0
3 安宏伟 天津工业大学电气工程与自动化学院 4 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
织物疵点
编码光栅
HSV
细化
颜色分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
出版文献量(篇)
2765
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导