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摘要:
针对Web网页中事物描述信息的特点,提出了一种通过本体指导网页信息抽取的方法.首先建立抽取对象的本体模型,并为本体属性概念添加定位信息映射模型,通过映射模型定位和分离样本页中包含语义信息的数据块,结合路径分析算法生成抽取规则,之后利用抽取规则对同类网页中的事物描述信息进行抽取,最后以资源描述框架(RDF)数据格式储存信息.抽取性能测试实验表明,抽取结果具有较高的准确率,与无规则抽取方法相比,具有更高的抽取效率.
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文献信息
篇名 以本体为指导的Web网页信息抽取方法
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息抽取 本体 语义 资源描述框架 Web
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 机电工程和信息科学
研究方向 页码范围 134-139
页数 分类号 TP391
字数 5599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4628.2011.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程文涛 北京化工大学信息科学与技术学院 2 8 1.0 2.0
2 师雪霖 北京化工大学信息科学与技术学院 8 35 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
本体
语义
资源描述框架
Web
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
总下载数(次)
7
总被引数(次)
27609
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