基于模糊数学的低剂量CT投影域降噪算法

• 作者: 刘祎 桂志国 高志凌
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低剂量CT 投影域 惩罚加权最小二乘法 去噪 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 477-482
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2011.06.002

摘要

因高剂量CT对人体的损害较大,低剂量Cr近年来已成为临床医学的一个热点,然而CT剂量的降低引起重建图像质量下降.为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,本文根据低剂量CT投影的噪声特性,在原惩罚加权最小二乘降噪算法(PWLS)基础上,提出一种改进的基于模糊数学的惩罚加权最小二乘降噪算法.该算法采用统计建模的方法,将模糊数学的理论引入投影域惩罚加权最小二乘降噪算法中,利用隶属度函数改变权值.实验结果表明:改进的投影域惩罚加权最小二乘法降低了重建图像的噪声,同时有效地保护了重建图像的细节与边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学电子测试技术国家重点实验室	108	491	11.0	16.0
2	刘祎	中北大学电子测试技术国家重点实验室	43	182	8.0	11.0
3	高志凌	中北大学电子测试技术国家重点实验室	1	15	1.0	1.0