基于改进非局部先验的Bayesian低剂量CT投影平滑算法

• 作者: 张权 桂志国 罗立民
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低剂量CT 非局部先验模型 方向性测度 Bayesian统计降噪算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 499-503
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2014.03.009

摘要

针对低剂量CT（LDCT）图像质量退化的问题，提出了一种改进的非局部先验模型，并将基于该模型的Bayesian统计算法应用于LDCT投影降噪中。首先将方向性测度引入到传统的非局部先验模型中，构建一种改进的先验模型；同时结合基于加权欧氏距离的距离测度，提高权重系数计算的准确性；然后运用基于该先验模型的Bayesian统计算法对LDCT投影进行平滑降噪；最后依据降噪后投影，利用滤波反投影（FBP）方法进行重建，得到改善的LDCT图像。实验结果表明，与典型的传统L DC T重建算法相比，该算法在抑制噪声、去除伪影的同时，较好地保留了重建图像细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学电子测试技术国家重点实验室	108	491	11.0	16.0
2	罗立民	东南大学影像科学与技术实验室	246	2011	23.0	31.0
3	张权	东南大学影像科学与技术实验室	16	234	7.0	15.0