基于径向基函数的神经网络对森林碳空间分布的模拟

• 作者: 张茂震 朱孟涛 汪少华 祁祥斌 赵平安 陈金星
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 森林碳 径向基神经网络 森林资源清查 TM影像
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 12-17
• 分类号: S757.2|S718.5
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1914.2011.04.003

摘要

利用径向基神经网络,结合森林资源清查的930个样地调查数据和对应的TM影像数据,选取与森林生物量相关性较大的3个植被指数TM4/57、ARVI和KT2作为神经网络的输入变量,对临安市森林碳储量的空间分布进行模拟.结果显示,利用径向基神经网络较好地重建了森林碳储量空间分布和变化,模拟结果与样地实测值间的一致性好,为区域森林碳储量的估测研究提供了方法支持.