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摘要:
"当前"统计模型及其自适应卡尔曼滤波算法虽能对强机动目标进行较好跟踪,但对弱机动目标存在较大跟踪误差.针对这一问题,在推导传统"当前"统计模型适用范围的基础上,提出一种修正的"当前"统计模型算法.该算法用正态分布来弥补修正瑞利分布的缺陷,同时利用模糊隶属度函数对系统方差做加权调整.仿真结果表明,新算法较传统算法不仅提高了对弱机动目标的跟踪精度,对强机动目标的跟踪精度也有较大程度的提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 修正的"当前"统计模型自适应跟踪算法
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 当前统计模型 机动目标跟踪 修正瑞利分布 模糊隶属度函数
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 34-38
页数 分类号 TN971.3
字数 3323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2011.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮怀林 20 68 5.0 7.0
2 王树亮 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
当前统计模型
机动目标跟踪
修正瑞利分布
模糊隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
51-1694/TN
大16开
成都市茶店子429信箱011分箱
1986
chi
出版文献量(篇)
2049
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5
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