采用改进细菌觅食算法的风／光／储混合微电网电源优化配置

• 作者: 吴耀文 孙元章 方华亮 马溪原
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 细菌觅食算法 最优容量 分布式电源
• 年，卷（期）: 2011,（25）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 17-25
• 分类号: TM61|TM732
• 字数: 7105字
• 语种: 中文

摘要

风能和太阳能具有随机性和波动性的特点，由分布式电源、储能装置、负荷组成的微电网协调运行与控制十分复杂，对孤岛运行的微电网合理地配置电源以提高供电可靠性、经济性是微电网规划建设的一个首要问题。将改进的细菌觅食算法（bacterial foraging algorithm，BFA）应用到解决风／光／储混合的全年孤岛运行的微电网电源优化配置问题中，建立了计及设备投资成本、运行和维护成本、燃料成本、环保折算成本的微电网电源优化配置模型，以年风速、气温、光照强度作为输入，根据不同的用户供电可靠性和备选电源要求，得到微电网电源的类型及其容量的最优方案，结果表明改进的细菌觅食算法具有全局最优搜索能力强、寻优速度快的特点。该方法可以全面评估各种分布式电源的经济性，根据微电网建设地点的气象条件、投资成本等降低微电网电源的冗余投资，满足用户定制的多样化可靠性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙元章	武汉大学电气工程学院	74	2604	26.0	50.0
2	马溪原	武汉大学电气工程学院	10	471	7.0	10.0
3	方华亮	武汉大学电气工程学院	35	587	9.0	24.0
4	吴耀文	武汉大学电气工程学院	4	424	4.0	4.0