基于RBF神经网络的人体动态姿态识别算法

• 作者: 李春云 梁菁菁 高晶敏
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三轴加速度传感器 姿态识别 RBF
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究·自动化技术
• 页码范围: 27-29,39
• 分类号: TP183
• 字数: 1696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2011.04.006

摘要

利用三轴加速度传感器对人体姿态加速度信号进行采集和处理,通过径向等函数(RBF)神经网络算法对数据进行训练和分类,从而达到对人体基本动态姿态的识别.实验表明,该算法可以达到90％以上的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晶敏	北京信息科技大学自动化学院	47	220	8.0	14.0
2	李春云	北京信息科技大学自动化学院	8	37	3.0	6.0
3	梁菁菁	北京信息科技大学自动化学院	2	10	1.0	2.0