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摘要:
针对网络流量特征属性的优化选择问题,提出了一种结合粗糙集和禁忌搜索的网络流量特征选择方法(RSTS).该方法通过粗糙集算法对网络流量特征属性进行约简,将所得到的特征子集作为禁忌搜索的初始解,并利用禁忌搜索得到最优特征子集.实验验证RS-TS方法优于基于GA的特征选择方法和基于IG的特征选择方法,能够有效地去除网络流量的冗余特征属性,提高网络流量分类精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 结合粗糙集和禁忌搜索的网络流量特征选择
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 粗糙集 禁忌搜索 特征选择 网络流量
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 254-260
页数 分类号 TP391
字数 6124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张顺颐 南京邮电大学信息网络技术研究所 137 931 15.0 24.0
2 杜安源 3 5 1.0 2.0
3 顾成杰 南京邮电大学信息网络技术研究所 7 43 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
禁忌搜索
特征选择
网络流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
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11
总被引数(次)
12401
论文1v1指导