基于贝叶斯分类器的结肠癌数据分类

• 作者: 孔祥增 张胜元 郑之 陈尤莺
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达谱 贝叶斯分类器 结肠癌数据 4-折交叉验证
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 187-191
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.03.038

摘要

基于基因表达谱的肿瘤诊断方法有望成为临床医学上一种快速而有效的诊断方法,但由于基因表达谱数据存在高维数、小样本以及噪音大等特点,使得对其分类存在很大困难,所以很有必要寻找更为可行有效的分类方法.用贝叶斯分类器建立预测分类模型作为基因表达谱数据分类的一种新思路,以结肠癌的基因表达谱作为实验数据,利用MATLAB的贝叶斯网络工具箱进行了实验,并用4-折交叉验证法测试识别准确率.实验结果表明上述方法是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张胜元	福建师范大学数学与计算机科学学院	52	265	8.0	14.0
2	郑之	福建师范大学数学与计算机科学学院	16	86	5.0	9.0
3	孔祥增	福建师范大学数学与计算机科学学院	11	16	3.0	3.0
4	陈尤莺	福建师范大学数学与计算机科学学院	3	7	2.0	2.0