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不依赖于量化参数的视频编码控制优化技术
不依赖于量化参数的视频编码控制优化技术
作者:
林子涵
林守勋
牛振东
罗海勇
袁武
谢辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
率失真优化
视频编码控制
Lagrange优化技术
摘要:
目前,混合式视频编码技术普遍采用基于量化参数的Lagrange乘子优化算法(QP-L)实现预测编码的率失真优化计算.文中则提出一种新的率失真优化算法Adapt-L,可以根据视频信号的率失真统计特性,自适应地调整Lagrange乘子的计算.实验及数据分析表明,在QP-L算法的Lagrange乘子和视频信号的率失真统计信息之间存在线性关系;由此,提出一个启发式的Lagrange乘子计算模型,并对该数学模型的合理性进行理论验证.大量实验证明,Adapt-L的编码效率优于基于量化参数的优化算法(QP-L).虽然Adapt-L相对稍为复杂,但其计算不依赖于量化参数,有利于实现高效的码率控制.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
不依赖于量化参数的视频编码控制优化技术
来源期刊
计算机学报
学科
工学
关键词
率失真优化
视频编码控制
Lagrange优化技术
年,卷(期)
2011,(8)
所属期刊栏目
研究论文与技术报告
研究方向
页码范围
1519-1527
页数
分类号
TP391
字数
5735字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1016.2011.01519
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
牛振东
北京理工大学计算机学院
46
597
14.0
23.0
2
林守勋
中国科学院计算技术研究所
45
893
17.0
29.0
3
罗海勇
中国科学院计算技术研究所
41
603
12.0
23.0
4
谢辉
11
67
3.0
8.0
5
袁武
北京理工大学计算机学院
9
147
7.0
9.0
6
林子涵
北京理工大学计算机学院
1
5
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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(0)
共引文献
(0)
参考文献
(5)
节点文献
引证文献
(5)
同被引文献
(9)
二级引证文献
(11)
1993(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1997(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2014(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2015(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2016(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2017(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2018(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
率失真优化
视频编码控制
Lagrange优化技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4164
CN:
11-1826/TP
开本:
大16开
出版地:
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
邮发代号:
2-833
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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