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摘要:
目前,混合式视频编码技术普遍采用基于量化参数的Lagrange乘子优化算法(QP-L)实现预测编码的率失真优化计算.文中则提出一种新的率失真优化算法Adapt-L,可以根据视频信号的率失真统计特性,自适应地调整Lagrange乘子的计算.实验及数据分析表明,在QP-L算法的Lagrange乘子和视频信号的率失真统计信息之间存在线性关系;由此,提出一个启发式的Lagrange乘子计算模型,并对该数学模型的合理性进行理论验证.大量实验证明,Adapt-L的编码效率优于基于量化参数的优化算法(QP-L).虽然Adapt-L相对稍为复杂,但其计算不依赖于量化参数,有利于实现高效的码率控制.
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文献信息
篇名 不依赖于量化参数的视频编码控制优化技术
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 率失真优化 视频编码控制 Lagrange优化技术
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1519-1527
页数 分类号 TP391
字数 5735字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2011.01519
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛振东 北京理工大学计算机学院 46 597 14.0 23.0
2 林守勋 中国科学院计算技术研究所 45 893 17.0 29.0
3 罗海勇 中国科学院计算技术研究所 41 603 12.0 23.0
4 谢辉 11 67 3.0 8.0
5 袁武 北京理工大学计算机学院 9 147 7.0 9.0
6 林子涵 北京理工大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
率失真优化
视频编码控制
Lagrange优化技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导