基于字典学习的网络社团结构探测算法

• 作者: 张忠元
• 来源期刊: 中国科学（信息科学）
• 关键词: 社团结构探测 字典学习 最小二乘回归 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1343-1355
• 页数: 13页
• 语种: 中文

摘要

复杂网络中的社团结构探测对于理解网络的拓扑结构和功能有重要的意义.本文将字典学习方法应用到社团结构探测问题中,给出一种新的字典学习方法,并将其和其他几种流行的模型与算法作了系统比较.在三种类型的人工数据和来自不同领域的实际数据上的实验结果表明,本文所提出的算法在社团结构探测问题上是非常有效的,具有算法简单、收敛速度快、计算精度高等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠元	中央财经大学统计学院	3	10	2.0	3.0