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摘要:
传统的AOl孔搜索算法是基于顺序的查询方法,其局限在于,随着孔数N的增加,其查询时间以O(N2)急剧恶化,严重影响了大面积高密度PCB的检测效率.提出一种基于优化K-D树的AOl系统查询算法,该方法在建立树和进行完整查询时的效率均为O(NlogN).实验表明,这种方法查询效率明显高于顺序查询法,对含有大量孔的PCB仍然有较短的查询时间,因而可以较大幅度地提高AOI的检测效率,在需要点位置查询的仪器领域也有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 基于优化K-D树的大面积高密度PCB快速AOI
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 自动光学检测 K-D树 印制电路板
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 955-960
页数 分类号 TP391.4
字数 2683字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘莉 电子科技大学光电信息学院 15 113 5.0 10.0
2 叶玉堂 电子科技大学光电信息学院 170 1471 17.0 30.0
3 宋昀岑 电子科技大学光电信息学院 9 73 4.0 8.0
4 潘明 电子科技大学光电信息学院 4 32 3.0 4.0
5 陈东明 电子科技大学光电信息学院 5 38 4.0 5.0
6 蒲亮 电子科技大学光电信息学院 7 54 4.0 7.0
传播情况
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自动光学检测
K-D树
印制电路板
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期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
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27
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