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一种使用遗传算法进行物流配送成本优化方法
一种使用遗传算法进行物流配送成本优化方法
作者:
李艳杰
李飒
毕浅雨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
物流配送
遗传算法
成本优化
摘要:
在物流配送业务中,配送成本的优化是降低企业成本、提高经济效益的关键.根据物流配送业务的特点,建立了成本优化模型.该模型将同一客户需求的货物分成急需货物和普通货物,在有时间要求和运力有限的情况下,这种货物分类处理的方式为降低配送成本提供了新思路.在此基础上,构建了成本优化遗传算法,给出了算法实现的具体方法、步骤.实例计算结果表明,该方法能快速、高效地收敛于一个优异的解,在物流配送成本优化中能获得较好的优化结果.
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
一种使用遗传算法进行物流配送成本优化方法
来源期刊
辽宁石油化工大学学报
学科
经济
关键词
物流配送
遗传算法
成本优化
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
其它学科
研究方向
页码范围
90-94
页数
分类号
F272.2
字数
4337字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6952.2011.02.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李艳杰
辽宁石油化工大学经济管理学院
32
75
4.0
7.0
2
李飒
辽宁石油化工大学经济管理学院
25
57
5.0
6.0
3
毕浅雨
辽宁石油化工大学经济管理学院
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节点文献
物流配送
遗传算法
成本优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
主办单位:
辽宁石油化工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6952
CN:
21-1504/TE
开本:
大16开
出版地:
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
邮发代号:
8-257
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2263
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12790
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