云模型在入侵检测的应用与研究

• 作者: 于新兴 周志刚 王德广
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 云模型 协同过滤算法
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.11.001

摘要

入侵检测是指在计算机网络系统中的若干关键点收集信息,并从安全审计、监视、进攻识别和响应等方面,分析这些信息,查看网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象.数据的分类采集是入侵检测的关键环节,我们采用云模型对入侵数据进行分类,有效的保持了连续数据对定性概念的模糊性,并且在入侵危害等级评测阶段运用了协调过滤推荐算法,极大地提高了入侵检测系统在面临海量可疑入侵数据的处理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于新兴	大连交通大学软件学院	3	12	2.0	3.0
2	周志刚	大连交通大学软件学院	4	81	3.0	4.0
3	王德广	大连交通大学软件学院	28	160	6.0	12.0