基于遗传算法的测试性优化分配方法

• 作者: 张延生 陈建辉 黄考利
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 测试性 优化分配 遗传算法 故障检测率 故障隔离率
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 153-157
• 分类号: TP806
• 字数: 3369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2011.02.011

摘要

测试性分配是测试性设计中的一项重要环节.测试性分配参数主要是故障检测率(FDR)和故障隔离率(FIR).常用的权值分配法存在权值计算繁杂、分配结果需要调整等不足.优化分配是一种较好分配方法,它是在一系列的约束条件下,使分配的结果费效比最优.但是解决约束优化分配问题的内点法、最小乘子法等算法存在易陷入局部最优、寻找初始点困难等问题中,而遗传算法具有很强的全局优化能力,且初始种群容易产生等特点,所以遗传算法能够很好地解决约束优化分配问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建辉	军械工程学院导弹工程系	59	347	9.0	15.0
2	张延生	军械工程学院导弹工程系	34	120	6.0	9.0
3	黄考利		31	212	8.0	13.0