基于改进遗传算法的测试性优化分配方法

• 作者: 刘刚 胡斌 黎放
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 测试性 优化分配 改进的遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 44-47,57
• 页数: 5页
• 分类号: TP806
• 字数: 4599字
• 语种: 中文

摘要

测试性优化分配是在测试性分配中合理配置各项测试资源，以满足测试性分配要求和资源约束条件。一般的遗传算法存在最优解不易求解、初始参数值不易设置等缺陷，因此，为了更加高效合理地进行测试性优化分配，在传统遗传算法中引入迁移技术来优化遗传迭代过程，并运用AHP法对算法初始参数进行调整，从而提出了基于改进的遗传算法的测试性优化分配方法。算例分析表明该方法可快速有效地求得测试性优化分配问题的最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎放		92	708	15.0	21.0
2	刘刚		26	102	6.0	8.0
3	胡斌		31	236	8.0	14.0