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摘要:
给出了一类正则化样本学习算法的误差分析. 借助于大数定律给出了样本误差, 用一种K-泛函给出了逼近误差的估计.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 正则化学习算法的误差分析
来源期刊 杭州师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 学习理论 正则化模型 函数重构 再生核Hilbert空间
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-33
页数 分类号 O174.41
字数 2713字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-232X.2011.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛宝怀 绍兴文理学院数学系 30 45 4.0 5.0
2 王建力 绍兴文理学院数学系 16 43 5.0 6.0
3 张际雄 杭州师范大学理学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
学习理论
正则化模型
函数重构
再生核Hilbert空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-232X
33-1348/N
大16开
杭州市下沙高教园区学林街16号
1979
chi
出版文献量(篇)
2397
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7649
论文1v1指导