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摘要:
提出一种基于FCM的小波域自适应水印算法.该算法对宿主图像进行二层小波分解,根据人类视觉系统的掩蔽性对小波域的中频系数进行分类并结合FCM,自适应地将二值水印图像嵌入到图像的纹理子块中,能较好地实现水印的鲁棒性和隐蔽性;在嵌入前将水印置乱,增强了水印的安全性.实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、加噪、滤波等常规攻击具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 结合FCM的小波域自适应水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波变换 模糊聚类 图像水印
年,卷(期) 2011,(32) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 201-203
页数 分类号 TP301
字数 3002字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚劬 重庆大学数学与统计学院 60 392 12.0 16.0
2 余维 重庆大学数学与统计学院 3 25 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
模糊聚类
图像水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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