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不同融合算法在IRS—P6影像水域面积信息提取中的比较研究
不同融合算法在IRS—P6影像水域面积信息提取中的比较研究
作者:
蔡晓凤
刘有才
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
IRS-P6
影像融合
监督分类
摘要:
以桂林市IRS—P6遥感影像为基础数据,采用HIs变换、Brovey变换、PCA变换和Gs变换四种融合算法对IRS—P6卫星LISS-4全色波段数据和LISS-3多光谱数据进行融合试验,从光谱质量和空间信息角度对融合效果进行比较研究,然后采用监督分类方法对融合后影像提取水域面积信息,通过比较四种融合方法在水域面积信息提取的效果,找出了适于IRS—P6数据水域面积信息提取的影像融合方法。
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
不同融合算法在IRS—P6影像水域面积信息提取中的比较研究
来源期刊
河北遥感
学科
工学
关键词
IRS-P6
影像融合
监督分类
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
15-16,17-19,I0004
页数
6页
分类号
TP391.41
字数
语种
DOI
五维指标
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(/年)
引文网络
引文网络
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2011(0)
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二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
IRS-P6
影像融合
监督分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北遥感
主办单位:
河北省遥感应用协会
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
河北省石家庄市槐中路131号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
884
总下载数(次)
1
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