LPC及F0参数组合基于GMM电话语音说话人识别

• 作者: 伊·达瓦 匂坂芳典 吾守尔·斯拉木
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电话语音 说话人识别 LPC F0 GMM
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 105-109
• 分类号: TP391
• 字数: 3691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.04.021

摘要

该文报告了组合LPC参数以及基频F0的高斯混合模型(GMM)电话语音说话人自动识别技术的实验研究结果.该研究在基线试验中GMM使用16混合共分散对角矩阵,特征量为LPC倒谱系数.而在开发系统测试中分别利用语音的全发话区间和有声区间两部分参数增加基频参数进行试验,并给出实验比较结果.在50人电话通话开放集自动切分语音流实验中正确识别率为76.97%,而提案方法为80.29%,改善率为3.32%.接近人工切分语音流时的识别率82.34%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吾守尔·斯拉木	新疆大学信息科学与工程学院	148	619	13.0	18.0