基于LPC分析的语音特征参数研究及其在说话人识别中的应用

• 作者: 张玲华 杨震 郑宝玉
• 来源期刊: 南京邮电学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 特征参数 LPC分析 运算复杂度
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2005.06.001

摘要

对LPC(线性预测系数)参数及其派生参数进行了研究,重点讨论了各参数的计算方法,在此基础上提出了一种由LPC参数和语音帧能量构成的组合参数.利用GMM对20个说话人进行了闭集文本无关说话人识别实验.结果表明,与LPC参数的派生参数相比,该组合参数可以以较少的运算量取得与LPC派生参数相当的识别效果;与直接使用LPC参数相比,该组合参数能够在运算量增加不明显的情况下改进系统的性能,特别是在测试音长度较短的情况下,对性能的改进尤为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宝玉	南京邮电大学通信与信息工程学院	283	2852	26.0	40.0
2	杨震	南京邮电大学通信与信息工程学院	199	2651	30.0	44.0
3	张玲华	南京邮电大学通信与信息工程学院	62	373	10.0	15.0